分布式锁应该具备的条件：

1、在分布式系统环境下，一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行；
2、高可用的获取锁与释放锁；
3、高性能的获取锁与释放锁；
4、具备可重入特性；
5、具备锁失效机制，防止死锁；
6、具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。

实现方式（方案）：
1、基于数据库(mysql,sqlserver等)
2、基于redis
3、基于zookeeper

方案比较：

1、从理解的难易程度角度（从低到高）
   数据库 > 缓存 > Zookeeper
2、从实现的复杂性角度（从低到高）
   Zookeeper >= 缓存 > 数据库
3、从性能角度（从高到低）
   缓存 > Zookeeper >= 数据库
4、从可靠性角度（从高到低）
   Zookeeper > 缓存 > 数据库

技术类：
1、redis如何水平扩展（一致性哈希）
2、parallelStream使用中的问题（线程安全，聚合与否，共享线程池问题）
3、dubbo的实现原理，调用过程，dubbo异步调用实现
4、future原理
5、jvm加载过程（校验，加载，空间分配，静态变量，静态方法等）
6、双亲委派机制
7、线程池常用核心参数，以及设置原因（IO密集型线程，CPU密集型线程）
8、redis为什么单线程，如何保证效率的（单线程只是用来连接）
9、redis的一些命令
10、redis的数据类型
11、jstack，jmap等线上排查问题工具，用法
12、Linux常用命令 (z)grep ,cat ,sed ,awk ,wc(统计),去重等
13、如何查看异常挂掉的进程日志
14、数据库事务 隔离级别，默认隔离级别，实现原理(mvvp)
15、数据库索引 主键索引，单列索引，组合索引，唯一索引（聚簇索引），覆盖索引；全文索引（非聚簇索引）；命中逻辑，结构（B+树，适合区间查询，只在叶子节点存有数据，单节点能存更多数据，减少IO）
16、锁：乐观锁，悲观锁，各种锁，以及不同应用（如JAVA，MySQL）中的实现喝可用库
17、数组下标，为什么从0开始？数组的地址真的是连续的嘛？数组在栈还是堆上？（栈，jvm内存模型）多个进程共享的时候，如何保证数组在内存中的地址是连续的？
18、hashmap的推演及变形问题
19、spring 事务(@Transanctional)的实现原理
20、mysql事务索引，mysql非唯一索引条件下update的加锁问题
21、redis高并发多操作实现事务方案（lua脚本）

方案类：
1、分布式锁
2、幂等（最终一致性）
3、128位数字加减问题（数据结构如何设计，用什么基础类型，位数是否足够，怎么处理符号位）
4、计算10000或者更大数字的阶乘问题（算法，溢出，如何判断溢出）
5、实现手机后四位查找功能
6、

技能：
1、load飙高的常见排查思路