老板安排了新的任务，需要爬取一些数据，然后进行机器学习，来给决策提供依据或者建议。
当前这一步，爬取相关的大众点评商家信息，并建立关系。
当前已有：选址名称，腹地名称，选址经纬度，腹地经纬度。
思路1：筛选点评上符合要求的商铺，然后全部爬下来，再与当前已有的数据建立联系（通过经纬度，地址等方式，需要商铺的经纬度、地址等信息）
思路2：根据当前已有信息，如地址，经纬度，去点评上搜索附近的商铺，然后爬下来，这要求知道点评根据经纬度筛选商铺的接口，经过观察发现点评的APP上有这个功能，但是抓包失败。
思路3：从点评的m站上搜索，关键词为地址，然后过滤美食。结果并不好用，经常查询的是具体地址，而非商铺。
思路4：直接从爬虫群里购买数据和代码，但是可能不靠谱。
思路5：从网上搜索爬取商铺的代码，改改自己用。这种方式多数都是从web版的网页上进行爬取的，自己执行爬取的时候，得注意使用代理切换ip，不然的话，可能数据会有问题。
尝试了一番之后，大概只有第五种方法比较可行。
从百度直接搜索点评爬虫，和在gitee上搜索点评的爬虫，发现绝大多数都是爬取的都是去爬的商铺的评论，但是这顺便会爬商铺。
从中甄别一下看是不是有坐标经纬度，如果有的话最好，可以通过经纬度的计算来筛选某些点附近的商铺，然后计算。
总结下来基本还是思路1的路子。OK，开始执行。
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